Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Inżynier Wyjaśnialności AI
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Inżyniera Wyjaśnialności Sztucznej Inteligencji, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz ocenę narzędzi i technik wyjaśnialności modeli sztucznej inteligencji. Twoim zadaniem będzie zapewnienie, aby nasze rozwiązania AI były przejrzyste, zrozumiałe i zgodne z obowiązującymi regulacjami oraz oczekiwaniami użytkowników końcowych.
W codziennej pracy będziesz analizować złożone modele uczenia maszynowego, identyfikować potencjalne ryzyka związane z ich nieprzejrzystością oraz opracowywać metody umożliwiające interpretację wyników. Będziesz współpracować z zespołami data science, inżynierami oprogramowania oraz specjalistami ds. etyki AI, aby wspólnie tworzyć systemy, które nie tylko osiągają wysoką skuteczność, ale także są zrozumiałe dla użytkowników biznesowych i technicznych.
Do Twoich obowiązków będzie należało również prowadzenie szkoleń i warsztatów z zakresu wyjaśnialności AI, przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz wspieranie procesów audytowych. Oczekujemy, że będziesz na bieżąco z najnowszymi trendami i badaniami w dziedzinie wyjaśnialności, a także aktywnie uczestniczyć w rozwoju standardów branżowych.
Idealny kandydat posiada doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, zna narzędzia takie jak LIME, SHAP czy Explainable Boosting Machine, a także potrafi przekładać złożone zagadnienia techniczne na zrozumiały język dla osób nietechnicznych. Ważna jest również umiejętność pracy zespołowej, kreatywność oraz dbałość o szczegóły.
Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej, dostęp do najnowszych technologii oraz realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań AI. Jeśli chcesz mieć wpływ na przyszłość sztucznej inteligencji i jej odpowiedzialne wdrażanie, zapraszamy do aplikowania!
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Projektowanie i wdrażanie narzędzi wyjaśnialności AI
- Analiza i interpretacja wyników modeli uczenia maszynowego
- Współpraca z zespołami data science i inżynierami oprogramowania
- Identyfikacja i minimalizacja ryzyk związanych z nieprzejrzystością modeli
- Tworzenie dokumentacji technicznej i raportów
- Prowadzenie szkoleń i warsztatów z zakresu wyjaśnialności AI
- Monitorowanie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie XAI
- Wspieranie procesów audytowych i zgodności z regulacjami
- Opracowywanie rekomendacji dla biznesu dotyczących interpretacji modeli
- Udział w rozwoju standardów branżowych dotyczących wyjaśnialności
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego
- Znajomość narzędzi XAI (np. LIME, SHAP, EBM)
- Umiejętność analizy i interpretacji danych
- Zdolność przekładania zagadnień technicznych na język zrozumiały dla nietechnicznych odbiorców
- Znajomość języków programowania (Python, R lub podobne)
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji
- Dbałość o szczegóły i odpowiedzialność
- Znajomość aktualnych regulacji dotyczących AI (np. AI Act, GDPR)
- Mile widziane doświadczenie w prowadzeniu szkoleń lub prezentacji
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie narzędzia XAI stosowałeś/aś w poprzednich projektach?
- Opisz sytuację, w której musiałeś/aś wyjaśnić działanie złożonego modelu AI osobom nietechnicznym.
- Jakie są Twoim zdaniem największe wyzwania związane z wyjaśnialnością AI?
- Czy miałeś/aś doświadczenie z audytami lub regulacjami dotyczącymi AI?
- Jakie metody interpretacji modeli uważasz za najbardziej skuteczne?
- W jaki sposób śledzisz najnowsze trendy w dziedzinie wyjaśnialności AI?
- Czy potrafisz przygotować dokumentację techniczną dla modeli AI?
- Jak radzisz sobie z pracą zespołową w interdyscyplinarnych projektach?
- Jakie języki programowania znasz i w jakim stopniu?
- Czy prowadziłeś/aś kiedyś szkolenia lub warsztaty z zakresu AI?
