Text copied to clipboard!

Tytuł

Text copied to clipboard!

Inżynier Wyjaśnialności AI

Opis

Text copied to clipboard!
Poszukujemy Inżyniera Wyjaśnialności AI, który dołączy do naszego zespołu i pomoże w tworzeniu przejrzystych oraz interpretowalnych modeli sztucznej inteligencji. W tej roli będziesz odpowiedzialny za opracowywanie metod i narzędzi umożliwiających lepsze zrozumienie działania algorytmów AI, co jest kluczowe dla budowania zaufania do systemów opartych na uczeniu maszynowym. Twoja praca będzie miała istotne znaczenie w kontekście zgodności z regulacjami prawnymi, etyki AI oraz poprawy efektywności modeli poprzez identyfikację i eliminację błędów. Twoje obowiązki obejmą analizę i implementację technik wyjaśnialności, takich jak SHAP, LIME czy metody oparte na sieciach neuronowych. Będziesz współpracować z zespołami data science, inżynierii oprogramowania oraz ekspertami ds. zgodności, aby zapewnić, że nasze modele AI są nie tylko skuteczne, ale także zrozumiałe dla użytkowników końcowych. Idealny kandydat powinien posiadać doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, znajomość narzędzi do analizy wyjaśnialności oraz umiejętność komunikowania skomplikowanych koncepcji technicznych w sposób przystępny dla osób nietechnicznych. Jeśli pasjonuje Cię rozwój sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny i przejrzysty, ta rola jest dla Ciebie!

Obowiązki

Text copied to clipboard!
  • Opracowywanie i wdrażanie metod wyjaśnialności modeli AI.
  • Analiza i interpretacja wyników modeli uczenia maszynowego.
  • Współpraca z zespołami data science i inżynierii oprogramowania.
  • Tworzenie narzędzi do wizualizacji i raportowania wyników modeli AI.
  • Zapewnienie zgodności modeli AI z regulacjami prawnymi i etycznymi.
  • Identyfikacja i eliminacja błędów oraz uprzedzeń w modelach AI.
  • Szkolenie zespołów w zakresie interpretowalności modeli AI.
  • Dokumentowanie procesów i wyników analiz wyjaśnialności.

Wymagania

Text copied to clipboard!
  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej.
  • Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego.
  • Znajomość narzędzi do analizy wyjaśnialności, takich jak SHAP, LIME.
  • Umiejętność programowania w Pythonie, R lub innym języku analitycznym.
  • Zrozumienie zasad etyki AI i regulacji dotyczących sztucznej inteligencji.
  • Zdolność do analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy zespołowej.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i algorytmami ML.

Potencjalne pytania na rozmowie

Text copied to clipboard!
  • Jakie techniki wyjaśnialności AI stosowałeś w poprzednich projektach?
  • Jakie są największe wyzwania związane z interpretowalnością modeli AI?
  • Jakie narzędzia i biblioteki wykorzystujesz do analizy wyjaśnialności?
  • Jakie masz doświadczenie w pracy z regulacjami dotyczącymi AI?
  • Jak radzisz sobie z komunikowaniem wyników technicznych osobom nietechnicznym?
  • Czy masz doświadczenie w eliminacji uprzedzeń w modelach AI?
  • Jakie są Twoje ulubione metody wizualizacji wyników modeli AI?
  • Jakie masz doświadczenie w pracy z zespołami interdyscyplinarnymi?