Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Inżynier Wyjaśnialności AI
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Inżyniera Wyjaśnialności AI, który dołączy do naszego zespołu i pomoże w tworzeniu przejrzystych oraz interpretowalnych modeli sztucznej inteligencji. W tej roli będziesz odpowiedzialny za opracowywanie metod i narzędzi umożliwiających lepsze zrozumienie działania algorytmów AI, co jest kluczowe dla budowania zaufania do systemów opartych na uczeniu maszynowym. Twoja praca będzie miała istotne znaczenie w kontekście zgodności z regulacjami prawnymi, etyki AI oraz poprawy efektywności modeli poprzez identyfikację i eliminację błędów.
Twoje obowiązki obejmą analizę i implementację technik wyjaśnialności, takich jak SHAP, LIME czy metody oparte na sieciach neuronowych. Będziesz współpracować z zespołami data science, inżynierii oprogramowania oraz ekspertami ds. zgodności, aby zapewnić, że nasze modele AI są nie tylko skuteczne, ale także zrozumiałe dla użytkowników końcowych.
Idealny kandydat powinien posiadać doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, znajomość narzędzi do analizy wyjaśnialności oraz umiejętność komunikowania skomplikowanych koncepcji technicznych w sposób przystępny dla osób nietechnicznych. Jeśli pasjonuje Cię rozwój sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny i przejrzysty, ta rola jest dla Ciebie!
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Opracowywanie i wdrażanie metod wyjaśnialności modeli AI.
- Analiza i interpretacja wyników modeli uczenia maszynowego.
- Współpraca z zespołami data science i inżynierii oprogramowania.
- Tworzenie narzędzi do wizualizacji i raportowania wyników modeli AI.
- Zapewnienie zgodności modeli AI z regulacjami prawnymi i etycznymi.
- Identyfikacja i eliminacja błędów oraz uprzedzeń w modelach AI.
- Szkolenie zespołów w zakresie interpretowalności modeli AI.
- Dokumentowanie procesów i wyników analiz wyjaśnialności.
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej.
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego.
- Znajomość narzędzi do analizy wyjaśnialności, takich jak SHAP, LIME.
- Umiejętność programowania w Pythonie, R lub innym języku analitycznym.
- Zrozumienie zasad etyki AI i regulacji dotyczących sztucznej inteligencji.
- Zdolność do analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy zespołowej.
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i algorytmami ML.
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie techniki wyjaśnialności AI stosowałeś w poprzednich projektach?
- Jakie są największe wyzwania związane z interpretowalnością modeli AI?
- Jakie narzędzia i biblioteki wykorzystujesz do analizy wyjaśnialności?
- Jakie masz doświadczenie w pracy z regulacjami dotyczącymi AI?
- Jak radzisz sobie z komunikowaniem wyników technicznych osobom nietechnicznym?
- Czy masz doświadczenie w eliminacji uprzedzeń w modelach AI?
- Jakie są Twoje ulubione metody wizualizacji wyników modeli AI?
- Jakie masz doświadczenie w pracy z zespołami interdyscyplinarnymi?